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量化基金适合的行情有高波动率行情、低相关性行情。
1、高波动率行情：在市场波动性大的情况下，量化策略更容易寻找到适合的投资机会，并能快速调整仓位避险。
2、低相关性行情：当股票间的相关性较低时，量化基金能更好地利用股票间的价格差异，实现多元化的投资组合。
准确的说，从笑老实行股权分置改革（05年6月）开始就奠定了上涨的基础，随后的股改具体实则蚂施，到05年低 整碰盯升个股市就逐步开始涨起来的。
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。所有预测方法中，简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。下面将详细介绍指数平滑法这种方法。
指数平滑法的基本公式是：
St=ayt+(1-a)St-1
式中，St--时间t的平滑值；
yt--时间t的实际值；
St-1--时间t-1的实际值；
a--平滑常数，其取值范围为[0,1]；
由该公式可知：
1.St是yt和 St-1的加权算数平均数，随着a取值的大小变化，决定yt和 St-1对St的影响程度，当a取1时，St= yt；当a取0时，St= St-1。
2.St具有逐期追溯性质，可探源至St-t+1为止，包括全部数据。其过程中，平滑常数以指数形式递减，故称之为指数平滑法。指数平滑常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值的下降越迅速；平滑常数a越接近于0，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此，当时间数列相对平稳时，可取较大的a；当时间数列波动较大时，应取较小的a，以不忽略远期实际值的影响。生产预测中，平滑常数的值取决于产品本身和管理者对良好响应率内涵的理解。
3.尽管St包含有全期数据的影响，但实际计算时，仅需要两个数值，即yt和 St-1，再加上一个常数a，这就使指数滑动平均具逐期递推性质，从而给预测带来了极大的方便。
4.根据公式S1=ay1+(1-a)S0，当欲用指数平滑法时才开始收集数据，则不存在y0。无从产生S0，自然无法据指数平滑公式求出S1，指数平滑法定义S1为初始值。初始值的确定也是指数平滑过程的一个重要条件。
如果能够找到y1以前的历史资料，那么，初始值S1的确定是不成问题的。数据较少时可用全期平均、移动平均法；数据较多时，可用最小二乘法。但不能使用指数平滑法本身确定初始值，因为数据必会枯竭。
如果仅有从y1开始的数据，那么确定初始值的方法有：1）取S1等于y1；2）待积累若干数据后，取S1等于前面若干数据的简单算术平均数，如：S1=（y1+ y2+y3）/3等等。
准确的说，从笑老实行股权分置改革（05年6月）开始就奠定了上涨的基础，随后的股改具体实则蚂施，到05年低 整碰盯升个股市就逐步开始涨起来的。
基金公司投资交易的流程通常包括以下环节：
1、投资决策：基金公司会根据市场分析和调研结果，制定投资决策方案，包括资产配置、买入卖出等具体操作。
2、市场分析和调研：基金公司在进行投资交易之前，需要进行市场分析和调研，以了解市场走势和投资机会。
3、订单生成：基金公司会根据投资决策方案，生成相应的买入或卖出订单。
4、委托交易：基金公司会将生成的订单发送给证券公司或交易所，以进行买入或卖出操作。
